关于我
一位热衷于 AI 技术的全栈开发者，致力于将前沿技术落地为实际应用。
全栈开发
从底层算法到上层应用，熟悉 Python、C++、Vue 等技术栈，能够独立完成 AI 系统的全流程开发。
边缘计算
专注于 Rockchip 等嵌入式平台上的 AI 模型部署与优化，将深度学习能力带到边缘设备。
模型优化
精通 ONNX 模型转换、量化和加速技术，追求在有限算力下实现最佳推理性能。
技术栈
日常工作中积累的核心技术与工具。
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Python
主要编程语言。广泛用于 AI 模型开发、数据处理、脚本自动化与快速原型验证。
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C++
高性能系统编程语言，用于底层算法优化、操作系统与 AI 引擎开发。
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CUDA
GPU 并行计算平台，用于高性能计算加速与模型训练推理优化。
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ONNX
开放神经网络交换格式，用于模型跨框架部署与推理加速。
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OpenCV
计算机视觉库，用于图像处理、视频分析与 AI 视觉应用。
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Rockchip
嵌入式 AI 芯片平台，在边缘设备上高效部署与运行推理模型。
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Linux
开源操作系统，AI 基础设施建设与服务器部署的核心平台。
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Vue
渐进式 JavaScript 框架，用于构建高效、可维护的用户界面。
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Android
移动操作系统，用于 AI 应用的端侧部署与移动端开发。
能力展示
在 AI 领域积累的技术能力与项目经验。
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01
智能体
基于大语言模型的智能对话系统，支持多轮对话与上下文理解。
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02
图像识别系统
基于深度学习的图像分类与目标检测系统。
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03
密码学知产保护
基于多因子密码学的许可证加密保护系统，支持多平台授权。
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04
数据特征工程与挖掘
从海量数据中提取有价值特征，构建高效的机器学习管道。
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05
算法设计
设计高效算法，解决复杂的计算问题。
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06
嵌入式边缘 AI 部署
在资源受限的边缘设备上部署高效的 AI 模型。